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Optimierung durch Data Science: Die Synergie von Six Sigma und maschinellem Lernen (Teil 4)
Übernimmt maschinelles Lernen die Six-Sigma-Analyse-Phase? Die Analyse-Phase bildet das statistische Herzstück von Six-Sigma-Projekten. Mit seinem starken Fokus auf statistischen und datenbasierten Untersuchungen unterscheidet sich Six Sigma signifikant von anderen gängigen Problemlösungsverfahren.
Ihre Vorteile
- Sie verbessern ihr Qualitätsmanagement-System kontinuierlich und normkonform
- Sie halten Ihr Qualitätsmanagement-Wissen auf dem neuesten Stand
- Unser QM-Fachwissen unterstützt Sie in der modularen QM-Ausbildung der TÜV SÜD Akademie
Inhalte
- Praxisnahes Fachwissen
- Arbeitshilfen für den täglichen Gebrauch im Qualitätsmanagement (neu: Gesundheitswesen)
- Prüfpläne und Checklisten für die interne Qualitätssicherung
- Digitale Lerneinheiten zu QM-Themen (neu: Automotive)
- Schulungsunterlagen für interne QM-Schulungen
- Erklärungen und praktische Hilfestellungen zur ISO 9001
Das erwartet Sie
Nachfolgend erhalten Sie einen Einblick in ausgewählte Fachinhalte des QM-Fachportals.
Beiträge aus dem Blog
Optimierung durch Data Science: Die Synergie von Six Sigma und maschinellem Lernen (Teil 3)
Übernimmt maschinelles Lernen die Six-Sigma-Analyse-Phase? Die Analyse-Phase bildet das statistische Herzstück von Six-Sigma-Projekten. Mit seinem starken Fokus auf statistischen und datenbasierten Untersuchungen unterscheidet sich Six Sigma signifikant von anderen gängigen Problemlösungsverfahren.
Optimierung durch Data Science: Die Synergie von Six Sigma und maschinellem Lernen (Teil 2)
In der Welt der Datenanalyse spielen Datenqualität und Datenvalidierung sowohl bei der klassischen Statistik als auch beim maschinellen Lernen eine entscheidende Rolle. Die Measure-Phase im Six-Sigma-Projekt zielt genau darauf ab.
Optimierung durch Data Science: Die Synergie von Six Sigma und maschinellem Lernen (Teil 1)
Die Evolution von Six Sigma hat zu einer breiteren Anwendung von Statistiktools geführt, die Unternehmen bei der Prozessoptimierung unterstützen. Doch die stetige Weiterentwicklung der Datenanalyse hat ein neues Zeitalter eingeläutet: das des maschinellen Lernens.
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Managementsystemgrundlagen - Managementsysteme
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