Fit für höchste Qualitätsstandards – mit der Automotive Core Tools Schulung statische Methoden verstehen
Die Anforderungen der IATF 16949:2016, AIAG und VDA stellen höchste Ansprüche an die Prozess- und Produktqualität in der Automobil- und Zulieferindustrie. Unsere Schulung zu den Automotive Core Tools vermittelt Ihnen die zentralen Werkzeuge für die Umsetzung.
Neu bei der TÜV SÜD Akademie: Schulungen zum VDA 6.8 – Prozessaudit Supply Chain
Mit dem neuen VDA-Band 6.8 steht Unternehmen ein leistungsstarkes Werkzeug zur Verfügung, um logistische Prozesse entlang der gesamten Supply Chain zu analysieren, zu optimieren und abzusichern. Die TÜV SÜD Akademie bietet ab sofort lizenzierte Schulungen zu diesem neuen Standard an.
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Erfolgreiche Qualitätssicherung in der Praxis
Qualitätssicherung ist eine der tragenden Säulen in der industriellen Fertigung und im Dienstleistungssektor. Doch was zeichnet eine erfolgreiche Qualitätssicherung aus? Welche Methoden haben sich bewährt, und wie lassen sich diese in den betrieblichen Alltag integrieren?
Optimierung durch Data Science: Die Synergie von Six Sigma und maschinellem Lernen (Teil 7)
In den vorangegangenen sechs Teilen dieser Serie haben wir beleuchtet, wie sich traditionelle Six-Sigma-Projektphasen im Kontext von maschinellem Lernen wandeln, welche Aspekte Supervised und Unsupervised Learning umfassen und welche innovativen Möglichkeiten sich daraus ergeben.
Optimierung durch Data Science: Die Synergie von Six Sigma und maschinellem Lernen (Teil 6)
In den bisherigen Teilen dieser Serie haben wir uns ausführlich mit der Entwicklung und Bewertung von Modellen auseinandergesetzt. Nun richten wir unseren Blick auf die abschließenden Phasen des Six-Sigma-Prozesses: Implementierung (Improve) und Überwachung (Control).
Optimierung durch Data Science: Die Synergie von Six Sigma und maschinellem Lernen (Teil 5)
In den letzten beiden Teilen unserer Serie haben wir einen detaillierten Blick auf die grundlegenden Modelle und Algorithmen vorgestellt, die uns bei der Analyse von Daten in Six-Sigma-Projekten zur Verfügung stehen. In diesem Teil werden wir näher darauf eingehen, wie wir die Leistung der Modelle evaluieren und die Qualität unserer Vorhersagen sicherstellen können.
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