Optimierung durch Data Science: Die Synergie von Six Sigma und maschinellem Lernen (Teil 3)

Übernimmt maschinelles Lernen die Six-Sigma-Analyse-Phase? Die Analyse-Phase bildet das statistische Herzstück von Six-Sigma-Projekten. Mit seinem starken Fokus auf statistischen und datenbasierten Untersuchungen unterscheidet sich Six Sigma signifikant von anderen gängigen Problemlösungsverfahren, wie beispielsweise dem 8D-Report. Daher ist – nach der bereits im letzten Teil dieser Serie beschriebenen Modifikation des Ansatzes in der Measure-Phase – hier die umfassendste Veränderung im Rahmen eines Six-Sigma-Projekts zu erwarten.

Supervised Learning (überwachtes Lernen) in Six Sigma – Grundlagen und Anwendung

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